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第十章、logging模块
一、logging模块及日志框架
导入方式
import logging
作用
写日志
模块功能
# V1import logginglogging .debug(('调试')) #10logging.info('正常') #20logging.critical('严重错误') #30logging.error('错误') #40logging.warning('警告') #50#默认级别为30以上的可以打印# V2import logginglogging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)logging.debug('调试信息') # 10logging.info('正常信息') # 20logging.warning('警告信息') # 30logging.error('报错信息') # 40logging.critical('严重错误信息') # 50# V3import logging#1.生成一个logger对象logger = logging.getLogger('jiayi')# 2. 生成格式formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)# 3. 生成一个文件对象h1 = logging.FileHandler('h1.log')h2 = logging.FileHandler('h2.log')sm = logging.StreamHandler()# 4. 文件绑定格式h1.setFormatter(formmater1)h2.setFormatter(formmater2)sm.setFormatter(formmater3)# 5. 绑定文件logger.addHandler(h1)logger.addHandler(h2)logger.addHandler(sm)# 6. 控制级别logger.level = 10 #输出级别为10以上的错误# 7. 使用logger.debug('调试信息') # 10logger.info('正常信息') # 20logger.warning('警告信息') # 30logger.error('报错信息') # 40logger.critical('严重错误信息') # 50日志框架
import osimport logging.config# 定义三种日志输出格式 开始standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'# 定义日志输出格式 结束# ********logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atmlogfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\logprint(logfile_dir)logfile_name = 'log.log' # log文件名，需要自定义路径名# *****# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.logprint('logfile_path:',logfile_path)# 定义日志路径 结束# log配置字典LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定义 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****) 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1') '': { # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递 }, },}def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 return loggerif __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()直接复制这段代码到py文件里，自己导入一下，然后看这块代码
def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 return logger别的文件里调用这个函数，引用内部函数，调整一下自己想要的格式，信息就能用了，不用看里面具体做什么